随着 AI 技术的成熟,以及云游戏、直播等新应用的盛行,流量的形式已经从文字、图形、图像转变为音频、视频等流媒体。在此背景下,企业对极***率、极低延迟的追求与传统硬件瓶颈、算力闲置的现状发生冲突,亟需***组合 CPU、GPU、VPU 等多类型异构硬件,充分提高硬件利用率,降低成本。
青云云点播服务中的转码服务,就是 GPU 在视频转码中的实际应用。其搭载 GPU 后,可通过算法调度充分利用公有云庞大的全产品服务能力,为用户提供海量视频的***处理,满足用户视频转码、格式转换、裁剪、视频水印等常见的媒体处理需求,大幅降低用户对于多媒体文件的处理难度。
9 月 1 日 下午 3 点,青云音视频技术专家李小文现身“云上生长”网络研讨会,深度解读《使用 GPU 和 VPU 等异构硬件加速视频转码》,您将了解:
✔ 视频转码的落地领域及软硬件技术现状?
✔ 异构硬件(CPU / GPU / VPU)在视频转码中的优缺点有哪些?
✔ 青云异构转码集群的技术亮点,如何实现分布式分片转码、多任务并发调度算法、主要耗时过程流水线化设计?
✔ 青云异构转码集群的性能展示,如何做到响应快、并发高?
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博文视点AI系列《计算机视觉 40 例从入门到深度学习(OpenCV-Python)》
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图灵新知系列《计算思维史话》