昨日,青云QingCloud“云上生长”网络研讨会第二期《使用 QKE 管理 GPU 资源,轻松构建 AI 应用》圆满举行。
青云QingCloud 容器服务高级产品经理杨莹分享了通过 Kubernetes 运行 GPU 应用的诸多好处,例如降低成本、实现资源隔离、让构建AI计算任务更简单快捷;以及自建 Kubernetes 集群运行 GPU 应用的困难,例如集群自建效率低、本地资源紧张、应用交付麻烦。
QKE (QingCloud Kubernetes Engine)作为一款基于 Kubernetes 的容器管理服务,开箱即用,可挂载 GPU 显卡,支持 AI 训练、高性能计算、大数据分析等场景。简单、快捷的安装和管理,弹性、灵活的 GPU 挂载和伸缩,可以大大简化构建 AI 应用的过程,大大降低 GPU 算力成本,让 AI 普惠各行各业。
以下是本次研讨会的全部内容,您可以观看视频回放,下载演讲 PPT,或加入青云云原生服务用户交流群了解更多精彩内容~